一、基础信息

个人简介👩‍❤️‍💋‍👨：陈元林👨‍🎓，男，汉族，1982年11月生，福建莆田人𓀝，中共党员，博士研究生学历，讲师。主要从事👮🏿：数字信号处理、通信原理等教学研究工作。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1982.11

职务🧜🏿‍♀️：讲师

博硕导：硕导

电子邮箱🛎：chenyuanlin@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

于中国科意昂3电路与系统专业，取得博士学位

于厦门大学电子信息工程专业▶️，取得本科学位

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：光纤传感技术与应用；光电信息处理；故障检测技术

（二）科研项目

海缆铅护套故障识别诊断算法研发和特征信号数据库搭建技术服务🙌🏼，横向项目，2026~至今，主持

基于多源多模态数据的船舶大气排放监测系统，横向项目👱🏽，2024~2025，参与

海上风电场长距离海缆监测方案研究，横向项目🤶，2024~2025👃🏽👴🏽，参与

水下桩基冲刷与J形管海缆摆动形态检测技术研究项目，横向项目🪥，2023~2023😘，主持

动态缆在线监测设计及装备试验服务🏫，横向项目，2022~2024🕌，参与

（三）代表性论文成果

[1] Chen Y , Zhang Z , Li Y ,et al.Systematic Analyses of the Ideal Selective Spectrum and the Practical Design Strategies for the Solar Thermophotovoltaic System[J].Photonics, 2026, 13(1).DOI:10.3390/photonics13010027.

[2] Chen Y , Wu R , Shan H ,et al.Multiscale part-based feature fusion network for fine-grained ship detection in remote sensing images[J].Journal of Applied Remote Sensing, 2025, 19(4).DOI:10.1117/1.JRS.19.046511.

[3] Chen Y , Zhu B , Li Y ,et al.Multispectral compatible camouflage with thermal management based on a multilayer thin film structure[J].Optics Express, 2025, 33(5):11011-11021.DOI:10.1364/OE.553731.

[4]Chen, YL👩🏻‍🦰，Sun, ZB 🦎，Yan, C，Zhao, M  Edge-guided feature fusion network for RGB-T salient object detection[J].  FRONTIERS IN NEUROROBOTICS⛲️，2024,18:DOI10.3389/fnbot.2024.1489658

（四）代表性著作成果

国家能源局行业标准《NB/T 11722-2024海上风电场海底电缆运行在线监测系统技术导则》，排名第二👩🏿‍🌾。

国家能源局行业标准《NB/T 11299-2023海上风电场工程光纤复合海底电缆在线监测系统设计规范》，排名第五。

（五）科研获奖情况

2026金砖国家工业创新大赛-风电装备产业赛道金奖

2026山东省电力行业协会电力创新奖一等奖

三🩲、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：《数字信号处理》🍓、《通信原理》🏌🏿‍♂️、《电子仪器实习》

（二）指导学生获奖情况

[1] 2020年指导研究生参加中国研究生电子设计竞赛获全国二等奖

四🦌、其它成果或荣誉

（一）其它成果

[1] 2020年8月🖕🏿，第十五届中国研究生电子设计竞赛上海赛区优秀指导教师